performance_schema全方位介绍,数据库对象事件与个

作者:科技视频

原标题:数据库对象事件与个性总结 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总结表,但这个计算数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大连串 用户、线程等维度举行归类总括,但偶然大家要求从越来越细粒度的维度进行分拣计算,比如:有个别表的IO费用多少、锁开支多少、以及用户连接的有的品质总结音讯等。此时就要求查阅数据库对象事件总结表与性格总括表了。今天将引导大家一块儿踏上聚讼纷纷第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为我们体贴入妙授课performance_schema中目的事件总括表与品质总结表。上边,请跟随我们一起起来performance_schema系统的就学之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库本事专家

友情提示:下文中的计算表中山高校部分字段含义与上一篇 《事件总计 | performance_schema全方位介绍》 中提到的总括表字段含义同样,下文中不再赘言。另外,由于有的总括表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻松部分文件,如有要求请自行设置MySQL 5.7.11之上版本跟随本文举办同步操作查看。

产品:沃趣科学和技术

01

IT从业多年,历任运营技术员、高端运营程序员、运营高管、数据库程序猿,曾到场版本公布系统、轻量级监察和控制种类、运营管理平台、数据库管理平台的希图与编辑,熟谙MySQL种类布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源本事,追求完美。

数据库对象计算表

| 导语

1.数量库表等第对象等待事件总括

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的轩然大波记录表,恭喜大家在念书performance_schema的途中度过了三个最劳顿的不常。以后,相信我们已经比较清楚什么是事件了,但偶然大家没有要求驾驭每时每刻产生的每一条事件记录音讯, 举例:大家希望理解数据库运行以来一段时间的风云总括数据,那一年就必要查阅事件计算表了。今日将辅导我们一块儿踏上铺天盖地第四篇的征途(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为我们关怀备至授课performance_schema中事件计算表。总计事件表分为5个品种,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行大家共同开头performance_schema系统的读书之旅吧。

听从数据库对象名称(库等第对象和表等第对象,如:库名和表名)实行总结的等待事件。依据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举办分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总括。富含一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总结表

大家先来会见表中记录的总括信息是怎么体统的。

performance_schema把等待事件总计表根据不相同的分组列(区别纬度)对等候事件有关的数据开始展览联谊(聚合总括数据列包蕴:事件时有产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的募集功效有一点默许是禁止使用的,须求的时候能够因而setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总括表包含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

-------------------------------------------------------

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

-------------------------------------------------------

从表中的记录内容能够见见,依据库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的等候事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用这几个消息,大家能够大致驾驭InnoDB中表的探访功能排行总计意况,一定水准上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总结

大家先来拜谒这几个表中著录的总括消息是怎样体统的。

与objects_summary_global_by_type 表计算消息类似,表I/O等待和锁等待事件计算新闻更为精细,细分了各样表的增加和删除改查的实施次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以致精细到有些索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中认可开启,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,暗许表IO等待和锁等待事件总括表中就能总计有关事件新闻。饱含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

------------------------------------------------

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

------------------------------------------------

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照每一种索引实行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 依据每一种表进行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 依据种种表展开总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

我们先来探望表中记录的总计消息是什么样样子的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _今期六合开奖号码,TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_今晚六合开奖结果,ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地方表中的笔录音讯我们能够看出,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着左近的总计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包罗全部表的增加和删除改查等待事件分类总结,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了各类表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用来计算增加和删除改核查应的锁等待时间,并非IO等待时间,那几个表的分组和总计列含义请我们自行抛砖引玉,这里不再赘言,下边针对那三张表做一些必备的印证:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新初始化为零,实际不是剔除行。对该表实践truncate还可能会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列 INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下二种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·如若应用到了目录,则这里显得索引的名字,假若为PWranglerIMARubiconY,则象征表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·即使值为NULL,则表示表I/O未有动用到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·若是是插入操作,则无从利用到目录,此时的总括值是遵从INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新设置为零,并不是去除行。该表实施truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句改换索引结构时,会产生该表的持有索引计算消息被重新初始化

从上面表中的亲自去做记录音信中,大家得以见见:

table_lock_waits_summary_by_table表:

各样表都有各自的三个或五个分组列,以分明什么聚合事件新闻(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USESportage、HOST实行分组事件音信

该表包罗关于内部和外界锁的音信:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音讯

·里头锁对应SQL层中的锁。是透过调用thr_lock()函数来兑现的。(官方手册上说有三个OPERATION列来分别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的概念上并不曾观看该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件消息。假诺一个instruments(event_name)成立有四个实例,则每种实例都有着独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此种种实例会议及展览开独立分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有一个OPERATION列来分裂锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME举行分组事件消息

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新恢复设置为零,并非去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE路虎极光实行分组事件音讯

3.文书I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组事件音讯

文件I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子种类),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置。它涵盖如下两张表:

全体表的总计列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STACR-V:事件被施行的数码。此值包含具有事件的实行次数,供给启用等待事件的instruments

-----------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT:总括给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时坚守的事件instruments或张开了计时功用事件的instruments,假使某一件事件的instruments不接济计时要么未有开启计时成效,则该字段为NULL。其余xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的相当的小等待时间

-----------------------------------------------

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件计算表允许利用TRUNCATE TABLE语句。

-----------------------------------------------

施行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依照帐户、主机、用户聚焦的总结表,truncate语句会将总结列值重新初始化为零,实际不是剔除行。

两张表中记录的剧情很周边:

对此遵照帐户、主机、用户聚焦的总计表,truncate语句会删除已起先连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有连日的行的总结列值复位为零(实地度量跟未依照帐号、主机、用户聚焦的总结表同样,只会被重新初始化不会被删除)。

·file_summary_by_event_name:遵照各种事件名称进行计算的文件IO等待事件

其他,根据帐户、主机、用户、线程聚合的每一种等待事件计算表大概events_waits_summary_global_by_event_name表,假如借助的连接表(accounts、hosts、users表)实行truncate时,那么注重的这个表中的计算数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:遵照每种文件实例(对应现实的每一个磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行总括的文本IO等待事件

注意:这么些表只针对等候事件音讯进行计算,即含有setup_instruments表中的wait/%发端的搜聚器 idle空闲收集器,每一个等待事件在各种表中的总结记录行数须求看怎样分组(举个例子:遵照用户分组总括的表中,有微微个活泼用户,表中就能够有些许条一样搜罗器的记录),另外,总括计数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的等待事件收集器是不是启用。

大家先来探问表中记录的总括消息是怎么样样子的。

| 阶段事件总结表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也按照与等待事件总括表类似的法规进行分拣聚合,阶段事件也许有一部分是私下认可禁止使用的,一部分是翻开的,阶段事件计算表满含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

--------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

--------------------------------------------------------

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

--------------------------------------------------------

六合现场开奖结果,MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

笔者们先来看看那么些表中著录的总计消息是什么样子的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从下边表中的记录消息我们得以见见:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·各种文件I/O总结表都有一个或多少个分组列,以标记怎么样总结这一个事件音信。这一个表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举办分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·种种文件I/O事件总计表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列总括全体I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这几个列总结了独具文件读取操作,满含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包罗了这么些I/O操作的多少字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENCOREITE:那么些列总计了具有文件写操作,包含FPUTS,FPUTC,FPEvoqueINTF,VFPCR-VINTF,FWHighlanderITE和PWSportageITE系统调用,还蕴藏了那么些I/O操作的数额字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那么些列总计了颇具其他文件I/O操作,富含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这个文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文件I/O事件总结表允许利用TRUNCATE TABLE语句。但只将总括列重新载入参数为零,并不是剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存技艺通过缓存从文件中读取的音信来幸免文件I/O操作。当然,假若内部存款和储蓄器相当不足时要么内存竞争临时辰可能形成查询成效低下,那个时候你或然须要经过刷新缓存可能重启server来让其数额通过文件I/O再次来到并非通过缓存重回。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件总括

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件计算了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数消息,socket事件instruments私下认可关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,满含如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对各样socket实例的兼具 socket I/O操作,那些socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments发生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的音讯就要被剔除(这里的socket是指的近年来活跃的连接创设的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O instruments,那几个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的当下活蹦乱跳的连天制造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

-------------------------------------------------

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

-------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

我们先来寻访表中记录的总结新闻是何等体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的亲自过问记录音信中,我们能够观察,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户 主机、线程等纬度举办分组与总括的列,那么些列的含义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这个表只针对阶段事件消息实行总结,即含有setup_instruments表中的stage/%始发的收集器,每一个阶段事件在各个表中的总括记录行数需求看什么分组(举个例子:根据用户分组计算的表中,有微微个活泼用户,表中就能有微微条同样收集器的记录),另外,计臆想数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件搜集器是不是启用。

......

PS:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件总括表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把业务事件计算表也坚守与等待事件总计表类似的法规实行归类总结,事务事件instruments唯有叁个transaction,暗许禁用,事务事件总计表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

--------------------------------------------------------------

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

--------------------------------------------------------------

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

--------------------------------------------------------------

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

我们先来探访这一个表中著录的总计音讯是什么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,别的表的亲自去做数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上面表中的记录音讯大家得以看到(与公事I/O事件计算类似,两张表也分头依据socket事件类型总括与遵守socket instance实行总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各样套接字总结表都包蕴如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列总计全部socket读写操作的次数和时间消息

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那几个列计算全数接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参谋的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WCRUISERITE:那个列计算了独具发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音信

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那么些列总计了具有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这么些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总结表允许行使TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重新恢复设置为零,并不是剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总括表不会总计空闲事件生成的守候事件消息,空闲事件的等候新闻是记录在等待事件总括表中开始展览总计的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例计算表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的监督记录,并遵照如下方法对表中的剧情展开管制。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中开创一个prepare语句。倘诺语句检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新增加一行。要是prepare语句无法检查评定,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时常间会更新prepare_statements_instances表中对应的行新闻。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检测的prepare语句实例试行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同临时间将去除prepare_statements_instances表中对应的行音讯。为了幸免能源泄漏,请务必在prepare语句不必要使用的时候实践此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

我们先来拜谒表中著录的总结音讯是如何子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的说话内部ID。文本和二进制协议都使用该语句ID。

从地点表中的演示记录音信中,大家能够看出,一样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与总结的列,那么些列的意义与等待事件类似,这里不再赘言,但对于工作总结事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总结(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会打开总结)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的讲话事件,此列值为NULL。对于文本协议的话语事件,此列值是用户分配的外界语句名称。比如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名字为stmt。

注意:这一个表只针对专门的工作事件音讯进行总结,即含有且仅包罗setup_instruments表中的transaction采撷器,每一种业务事件在种种表中的计算记录行数须求看如何分组(举个例子:遵照用户分组计算的表中,某些许个活泼用户,表中就能有个别许条同样搜聚器的笔录),别的,总结计数器是还是不是见效还亟需看transaction采撷器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的讲话文本,带“?”的表示是占位符标志,后续execute语句可以对该标识进行传参。

事情聚合计算法则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这么些列表示创设prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的征集不思量隔开分离等第,访谈情势或自行提交方式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创造的prepare语句,这个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创建的prepare语句,这一个列值呈现相关存储程序的音讯。要是用户在蕴藏程序中忘记释放prepare语句,那么这个列可用于查找这一个未释放的prepare对应的积累程序,使用语句查询:SELECT OWNE奥迪Q5_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业日常比只读事务占用越多能源,因而事务总括表包括了用于读写和只读事务的独自总结列

·TIMER_PREPARE:施行prepare语句小编消耗的年月。

* 事务所占用的财富必要多少也也许会因作业隔开分离等第有所差距(比如:锁能源)。不过:每一个server只怕是运用一样的割裂品级,所以不独立提供隔断等级相关的总结列

· COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在里头被再一次编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,从前的有关总计新闻就不可用了,因为那几个总结音信是当做言语实行的一局地被群集到表中的,并非独立维护的。

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实施prepare语句时的相干总计数据。

| 语句事件计算表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开始的列与语句总计表中的新闻一致,语句计算表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也如约与等待事件总计表类似的准绳举行分类总计,语句事件instruments暗许全部张开,所以,语句事件计算表中默许会记录全部的语句事件计算消息,言辞事件总括表包涵如下几张表:

同意试行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的总括音信列,可是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依照每个帐户和言辞事件名称进行总结

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实就是三个预编写翻译语句,先把SQL语句举行编译,且能够设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),即便一个说话须要频仍奉行而仅仅只是where条件分歧,那么使用prepare语句能够大大收缩硬剖判的开荒,prepare语句有八个步骤,预编写翻译prepare语句,实施prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句补助二种协议,前边已经涉及过了,binary钻探一般是提须求应用程序的mysql c api接口方式访谈,而文本协议提供给通过客户端连接到mysql server的情势访谈,上面以文件协议的方法访谈实行身先士卒验证:

events_statements_summary_by_digest:依据每种库等第对象和语句事件的原始语句文本总计值(md5 hash字符串)实行总结,该总括值是根据事件的原始语句文本举办简短(原始语句调换为基准语句),每行数据中的相关数值字段是兼备同等总结值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 推行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:遵照各种主机名和事件名称进行总计的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 再次来到试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总括音讯会议及展览开立异;

events_statements_summary_by_program:根据各个存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的事件名称举行总结的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:依据每种线程和事件名称实行计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据各样用户名和事件名称进行计算的Statement事件

instance表记录了怎么项目标靶子被检查实验。那一个表中记录了平地风波名称(提供搜集功能的instruments名称)及其一些解释性的事态音讯(譬如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表主要有如下多少个:

events_statements_summary_global_by_event_name:遵照每一种事件名称进行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依据种种prepare语句实例聚合的总结音讯

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

------------------------------------------------------------

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这一个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。其中wait sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。每一种实例表皆有一个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称恐怕持有三个部分并转身一变档案的次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

------------------------------------------------------------

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难点关键。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运作时纵然允许修改配置,且布局可以修改成功,不过有点instruments不见效,要求在运行时配置才会卓有作用,要是您尝试着使用一些行使场景来追踪锁音信,你或许在这一个instance表中不可能查询到对应的音讯。

| events_statements_summary_by_digest |

上面前遇到这个表分别张开认证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server执行condition instruments 时performance_schema所见的富有condition,condition表示在代码中一定事件发生时的一齐数字信号机制,使得等待该原则的线程在该condition满足条件时得以过来职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当二个线程正在等候某件事发生时,condition NAME列展现了线程正在守候什么condition(但该表中并从未别的列来呈现对应哪个线程等新闻),但是当前还平素不一贯的情势来判别有些线程或一些线程会导致condition产生更换。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

我们先来拜谒表中记录的总括消息是如何体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

------------------------------------------------------------

---------------------------------- -----------------------

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

---------------------------------- -----------------------

------------------------------------------

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

------------------------------------------

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存储器地址;

笔者们先来探视那么些表中著录的计算音信是哪些体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的演示数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表差异意行使TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出施行文书I/O instruments时performance_schema所见的持有文件。 假设磁盘上的文件未有打开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中去除相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

我们先来拜会表中著录的总结音信是怎么着样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

------------------------------------ -------------------------------------- ------------

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开荒句柄的计数。假若文件打开然后破产,则展开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已开采的文本句柄数,已关门的公文句柄会从中减去。要列出server中当前开辟的具备文件消息,能够使用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句举行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表分歧意行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server试行mutex instruments时performance_schema所见的具备互斥量。互斥是在代码中运用的一种共同机制,以强制在给按期期内独有二个线程能够访谈一些公共财富。能够认为mutex爱抚着那几个集体能源不被大肆抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中而且进行的八个线程(比如,同不经常间施行查询的三个用户会话)需求寻访同一的财富(例如:文件、缓冲区或少数数据)时,那四个线程互相竞争,由此首先个成功得到到互斥体的查询将会卡住其余会话的询问,直到成功博得到互斥体的对话施行到位并释放掉那一个互斥体,其余会话的询问才干够被实践。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

亟待持有互斥体的劳作负荷可以被感到是高居一个尤为重要职位的专门的学问,五个查询恐怕须要以种类化的诀要(一遍一个串行)实施这一个主要部分,但那恐怕是一个地下的属性瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

我们先来探视表中记录的计算消息是怎么体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

-------------------------------------- ----------------------- ---------------------

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当三个线程当前颇具四个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示全数线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对于代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那些互斥体都包罗wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有的代码成立了一个互斥量时,在mutex_instances表中会增添一行对应的互斥体消息(除非无法更创造mutex instruments instance就不会加多行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的举世无双标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当贰个线程尝试得到已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会呈现尝试得到那么些互斥体的线程相关等待事件音讯,显示它正值班守护候的mutex 连串(在EVENT_NAME列中能够看到),并展现正在等候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以见见);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中得以查阅到近期正在等候互斥体的线程时间消息(比方:TIME奥迪Q3_WAIT列表示已经等候的时刻) ;

......

* 已到位的等候事件将助长到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥呈未来被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删去相应的排斥体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

透过对以下七个表实施查询,可以兑现对应用程序的监督或DBA能够检查实验到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁音讯(events_waits_current可以查看到近期正在等候互斥体的线程信息,mutex_instances能够查看到当下某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server推行rwlock instruments时performance_schema所见的持有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中运用的一道机制,用于强制在给定期期内线程能够根据有些准则访谈一些公共财富。能够以为rwlock爱慕着这个财富不被其他线程随意抢占。访谈情势能够是共享的(多少个线程能够同一时间具有分享读锁)、排他的(相同的时候唯有三个线程在加以时间能够具有排他写锁)或分享独占的(有些线程持有排他锁定期,同不常候允许其余线程试行分裂性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访谈形式在读写场景下能够增加并发性和可扩张性。

HOST: localhost

依据诉求锁的线程数以及所乞求的锁的习性,访谈情势有:独占情势、分享独占形式、分享方式、或然所伏乞的锁不可能被整个给予,供给先等待其余线程实现并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

咱俩先来看看表中著录的总括消息是什么样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(须要调用了蕴藏进程或函数之后才会有数量)

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

------------------------------------------------------- ----------------------- --------------------------- ----------------------

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当二个线程当前在独占(写入)格局下持有三个rwlock时,WTiggoITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到持有该锁的线程THREAD_ID,如果未有被其他线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当八个线程在共享(读)形式下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩大1,所以该列只是三个计数器,不可能直接用于查找是哪位线程持有该rwlock,但它能够用来查看是不是留存二个关于rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读格局线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

由此对以下几个表实践查询,可以达成对应用程序的监察或DBA能够质量评定到事关锁的线程之间的有个别瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁音讯(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的音讯只可以查看到具有写锁的线程ID,可是不可能查看到有着读锁的线程ID,因为写锁W索罗德ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁独有七个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的外向接连的实时快速照相新闻。对于每一种连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中著录一行新闻。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分附加新闻,举例像socket操作以及网络传输和摄取的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的称谓,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听二个socket以便为网络连接协议提供帮助。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件三番两次来讲,分别有多个名字为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查测量检验到连年时,srever将连接转移给叁个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的总是音信行被删除。

USER: root

小编们先来看看表中著录的总计音讯是哪些样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

---------------------------------------- ----------------------- ----------- ----------- -------------------- ------- --------

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从上边表中的现身说法记录信息中,大家得以看到,一样与等待事件类似,根据用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与总结的列,分组和一些岁月计算列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于语句总结事件,有针对语句对象的附加的总结列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件新闻的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行总结。举个例子:语句总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ESportageROCR-VS列实行总计

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有谈得来额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的里边线程标志符,各样套接字都由单个线程举办田间管理,由此各类套接字都得以映射到叁个server线程(如果能够映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:突显某给定语句第贰遍插入 events_statements_summary_by_digest表和终极一遍立异该表的时日戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的中间文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有友好额外的总结列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是单手,表示那是二个Unix套接字文件一连;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序施行期间调用的嵌套语句的总计信息

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有谈得来额外的总计列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的守候时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等待时间利用三个称为idle的socket instruments。即使四个socket正在等候来自客户端的伸手,则该套接字此时高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换来IDLE。EVENT_NAME值保持不变,不过instruments的光阴访谈功能被搁浅。同一时候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一条龙事件新闻。当这几个socket接收到下一个伸手时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换来活动状态,并回复套接字连接的时日访谈效能。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句对象的总结音讯

socket_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标志三个一连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标记那些事件音讯是缘于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在讲话施行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash计算之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于通过Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

* 假设给定语句的总括音讯行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的计算新闻举办翻新,并更新LAST_SEEN列值为前段时间光阴

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(举个例子3306),IP始终为0.0.0.0;

* 要是给定语句的总结新闻行在events_statements_summary_by_digest表中并未已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的状态下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总括音信,FILANDST_SEEN和LAST_SEEN列都应用当前时刻

·对于通过TCP/IP 套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

* 假使给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中从未已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的图景下,则该语句的总结音信将助长到DIGEST 列值为 NULL的区别平日“catch-all”行,假使该非常行不设有则新插入一行,FITucsonST_SEEN和LAST_SEEN列为当前岁月。如果该特别行已存在则更新该行的音信,LAST_SEEN为当明天子

7.锁指标识录表

由于performance_schema表内部存储器限制,所以爱护了DIGEST = NULL的出格行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的情事下,且新的讲话总计音讯在急需插入到该表时又不曾经在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就能够把那么些语句计算音信都计算到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮助你猜度events_statements_summary_by_digest表的限量是不是要求调动

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STALacrosse列值占领整个表中全数计算消息的COUNT_STAPAJERO列值的比重大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致部分语句计算音信无法归类保存,假使您须要保留全体语句的总括消息,能够在server运转从前调节系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中同意大小为200

·metadata_locks:元数据锁的具有和伏乞记录;

PS2:至于存款和储蓄程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存款和储蓄程序类型,events_statements_summary_by_program将保险存储程序的总结消息,如下所示:

·table_handles:表锁的装有和伸手记录。

当某给定对象在server中第三遍被利用时(即选取call语句调用了积攒进程或自定义存储函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增添一行总结音信;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被剔除时,该指标在events_statements_summary_by_program表中的计算音讯就要被删除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁消息:

当某给定对象被实施时,其相应的总括音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并拓展计算。

·已予以的锁(展现怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对那个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未给予的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总计表

·已被死锁检查测量试验器检查实验到并被杀掉的锁,或许锁央浼超时正在等候锁央浼会话被撇下。

performance_schema把内存事件总计表也遵从与等待事件总计表类似的法规实行归类计算。

这个音信使你能够通晓会话之间的元数据锁注重关系。不仅可以够见见会话正在等待哪个锁,仍是可以观望眼下有所该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用景况并集合内部存储器使用总结新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连带操作直接进行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内存贰回操作的最大和纤维的连锁计算值)。

metadata_locks表是只读的,无法立异。暗许保留行数会自行调节,如若要布署该表大小,能够在server运转在此之前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内存大小计算消息有利于了然当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时进行内部存款和储蓄器调节。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于明白当下server的内部存款和储蓄器分配器的完整压力,及时间调整制server品质数据。比方:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性质开支是例外的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就足以领略两岸的距离。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗中认可未开启。

检查实验内存职业负荷峰值、内存总体的干活负荷稳定性、也许的内部存款和储蓄器泄漏等是非同日常的。

咱俩先来看看表中著录的计算音讯是如何子的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除了performance_schema自个儿内存分配相关的风云instruments配置默许开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都默许关闭的,且在setup_consumers表中一直不像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件那样的独立布置项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总括表不分包计时音讯,因为内部存款和储蓄器事件不支持时间音讯征集。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总括表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

-------------------------------------------------

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

-------------------------------------------------

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

-------------------------------------------------

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来看看那个表中记录的计算新闻是哪些体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的示范数据省略掉一部分同样字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中运用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRubiconIGGEPRADO(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USEXC90LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERubiconVICE,USE福特Explorer LEVEL LOCK值表示该锁是行使GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SERVICE值表示使用锁服务获得的锁;

# 假使要求计算内部存款和储蓄器事件消息,需求敞开内存事件搜集器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余目的;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表品级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定期间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别代表在言辞或职业截止时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在讲话或作业结束时被会保留,须要显式释放的锁,比如:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依据不相同的级差改换锁状态为这个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名目,当中富含生成事件新闻的检验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:伏乞元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央求元数据锁的风浪ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎样管理metadata_locks表中著录的从头到尾的经过(使用LOCK_STATUS列来代表每种锁的状态):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁马上赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音讯行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够立时赢得时,将插入状态为PENDING的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当在此以前必要无法立刻赢得的锁在那之后被予以时,其锁信息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·自由元数据锁时,对应的锁音讯行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当叁个pending状态的锁被死锁检查实验器检查测验并选定为用于打破死锁时,这一个锁会被撤销,并赶回错误音讯(EENVISION_LOCK_DEADLOCK)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁央求超时,会回去错误消息(E途观_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁央浼被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很轻便,当二个锁处于这么些情景时,那么表示该锁行消息将在被删去(手动施行SQL大概因为时间原因查看不到,可以行使程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很轻便,当二个锁处于那个情形时,那么表示元数据锁子系统正在布告有关的仓储引擎该锁正在实践分配或释。那几个境况值在5.7.11本子中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对当下各种张开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采撷的剧情。那几个新闻显示server中已展开了什么表,锁定形式是怎么着以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不可能创新。私下认可自动调治表数据行大小,假如要显式钦命个,能够在server运转从前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

相应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,私下认可开启。

HOST: NULL

我们先来拜谒表中著录的计算消息是怎么着子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

------------- --------------- ------------- ----------------------- ----------------- ---------------- --------------- ---------------

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:展现handles锁的项目,表示该表是被哪些table handles张开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其他对象;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表等级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被展开的事件ID,即持有该handles锁的风浪ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PPAJEROIORITY、READ NO INSERT、W哈弗ITE ALLOW W凯雷德ITE、WLANDITE CONCU途睿欧RENT INSERT、WCRUISERITE LOW PTucsonIO宝马X3ITY、W陆风X8ITE。有关那些锁类型的详细音信,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在仓库储存引擎等级使用的表锁。有效值为:READ EXTESportageNAL、W福睿斯ITE EXTE景逸SUVNAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

品质总结表

1 row in set (0.00 sec)

1. 接连音讯总括表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema根据帐号、主机、用户名对这几个连接的计算新闻举办分类并保留到各种分类的一而再新闻表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:根据user@host的花样来对每种客户端的总是实行总括;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依据host名称对各类客户端连接举办总括;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依据用户名对各类客户端连接进行总括。

COUNT_ALLOC: 1

连年音信表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各个连接音讯表都有CUQashqaiRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的方今连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行新闻的独占鳌头标志为USESportage HOST,可是对于users表,独有一个user字段实行标志,而hosts表唯有一个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和十分小概证实用户的连续,对于那几个连接计算行消息,USEKoleos和HOST列值为NULL。

从上边表中的身体力行记录消息中,大家得以看到,一样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户 主机、线程等纬度进行分组与总括的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此内部存款和储蓄器总结事件,计算列与别的二种事件总计列分裂(因为内部存款和储蓄器事件不总括时间支付,所以与其他二种事件类型相比较无一致总结列),如下:

当客户端与server端建构连接时,performance_schema使用符合种种表的独一无二标志值来规定各类连接表中哪些进行记录。假设缺点和失误对应标志值的行,则新扩张加一行。然后,performance_schema会大增该行中的CU福特ExplorerRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各种内部存款和储蓄器计算表都有如下总计列:

当客户端断开连接时,performance_schema将回退对应连接的行中的CU帕杰罗RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

这么些连接表都允许选用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已放出的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音信中CU奥迪R18RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,试行truncate语句会删除那个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是贰个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行新闻中CU科雷傲RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,实施truncate语句不会删除这几个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新设置为CU猎豹CS6RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的总结大小。那是多少个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于于连接表中国国投息的summary表在对这几个连接表试行truncate时会同不时候被隐式地实施truncate,performance_schema维护着遵照accounts,hosts或users计算各类风云计算表。那个表在称呼满含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连日总括音讯表允许利用TRUNCATE TABLE。它会同不正常间删除总结表中未有连接的帐户,主机或用户对应的行,复位有连日的帐户,主机或用户对应的行的并将其余行的CUOdysseyRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

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* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的连天和线程总计表中的音信。举例:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依照帐户,主机,用户或线程总计的等候事件总结表。

内部存款和储蓄器总结表允许选取TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上边前碰到这一个表分别进行介绍。

* 日常,truncate操作会重新初始化计算消息的尺度数据(即清空在此之前的多少),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等意况。也正是说,truncate内部存款和储蓄器计算表不会自由已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置,并再一次先导计数(等于内部存款和储蓄器计算消息以重新初始化后的数值作为标准数据)

accounts表包蕴连接到MySQL server的各样account的笔录。对于每一个帐户,没个user host独一标记一行,每行单独计算该帐号的近些日子连接数和总连接数。server运维时,表的大小会活动调解。要显式设置表大小,能够在server运维以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总括消息意义。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新初始化与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置类似

我们先来拜会表中著录的计算消息是什么样样子的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将复位为CU汉兰达RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新载入参数为CU瑞虎RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

------- ------------- --------------------- -------------------

* 别的,依据帐户,主机,用户或线程分类计算的内存总括表或memory_summary_global_by_event_name表,假诺在对其借助的accounts、hosts、users表推行truncate时,会隐式对那么些内部存储器总计表推行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内部存款和储蓄器事件的一坐一起监督装置与注意事项

------- ------------- --------------------- -------------------

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中具备memory/code_area/instrument_name格式的称呼。但暗中认可意况下大多数instruments都被剥夺了,默许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够采摘performance_schema本人消耗的在那之中缓存区大小等音讯。memory/performance_schema/* instruments私下认可启用,不能在运维时或运转时关闭。performance_schema自个儿相关的内部存款和储蓄器总括音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存总括表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不援救时间计算

------- ------------- --------------------- -------------------

* 注意:假如在server运维之后再修改memory instruments,大概会导致由于遗失以前的抽成操作数据而招致在假释之后内存总计音信出现负值,所以不提出在运作时反复按钮memory instruments,如若有内部存款和储蓄器事件总计须求,提议在server运维在此以前就在my.cnf中配备好内需总计的平地风波访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程施行了内部存款和储蓄器分配操作时,根据如下准绳进行检验与聚集:

accounts表字段含义如下:

* 借使该线程在threads表中从不张开发集作用恐怕说在setup_instruments中对应的instruments未有打开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监察和控制

·USE索罗德:某总是的客户端用户名。如若是贰个之中线程创立的三番五次,恐怕是力无法及表明的用户创造的连天,则该字段为NULL;

* 要是threads表中该线程的募集功能和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某老是的客户端主机名。即使是三个之中线程创立的连接,恐怕是不能注明的用户创制的接二连三,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的释放,按照如下准绳实行检查测量检验与集中:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的日前连接数;

* 假设一个线程开启了访问成效,不过内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存储器释放操作不会被监督到,总计数据也不会生出改变

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增八个三回九转累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

* 假设三个线程未有开启搜集成效,可是内存相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监督到,总结数据会发生更动,那也是前方提到的干什么反复在运作时修改memory instruments大概形成总计数据为负数的缘故

(2)users表

对此每一种线程的总计新闻,适用以下法则。

users表包蕴连接到MySQL server的各个用户的连接新闻,每一种用户一行。该表将针对用户名作为独一标记举行计算当前连接数和总连接数,server运维时,表的深浅会自行调节。 要显式设置该表大小,能够在server运维此前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users总结音信。

当多少个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总结表中的如下列进行翻新:

咱俩先来寻访表中记录的总计音信是什么样体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

------- --------------------- -------------------

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是贰个新的最高值,则该字段值相应增添

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩张N之后是三个新的最高值,则该字段值相应扩张

| qfsys |1| 1 |

当一个可被监督的内部存款和储蓄器块N被保释时,performance_schema会对统计表中的如下列进行创新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

------- --------------------- -------------------

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减弱1自此是多少个新的最低值,则该字段相应回降

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USE奥迪Q7:有些连接的用户名,即使是二个里边线程成立的连年,大概是无法印证的用户成立的总是,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的近年来连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是三个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对于较高端其他会集(全局,按帐户,按用户,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下准则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是极低的低水位估量值。performance_schema输出的低水位值能够确定保证总括表中的内部存储器分配次数和内部存储器小于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包罗客户端连接到MySQL server的主机新闻,多个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标志举行总计当前连接数和总连接数。server运转时,表的轻重会自行调解。 要显式设置该表大小,能够在server运转以前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。假诺该变量设置为0,则意味着禁止使用hosts表总计新闻。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位臆想值。performance_schema输出的低水位值能够确定保障总计表中的内部存款和储蓄器分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

我们先来走访表中记录的总括音讯是何许体统的。

对此内部存款和储蓄器总计表中的低水位测度值,在memory_summary_global_by_event_name表中假使内存全数权在线程之间传输,则该猜度值或然为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

------------- --------------------- -------------------

属性事件总括表中的数目条款是无法去除的,只好把相应总括字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

品质事件总括表中的有些instruments是或不是执行总结,依赖于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

------------- --------------------- -------------------

质量事件总结表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,约等于说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全数的总计表的总括条款都不实践总计(总括列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中从未单身的安顿项,且memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,无法在运转时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总括讯息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总计与品质总计 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的阅读,大家不见不散!回到新浪,查看更加多

| localhost |1| 1 |

责任编辑:

------------- --------------------- -------------------

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,假如是三个里边线程创设的连接,或然是力不能够及印证的用户创造的延续,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的这两天连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 连接属性总计表

应用程序能够行使一些键/值对转移一些老是属性,在对mysql server创设连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够选拔一些自定义连接属性方法。

连接属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的连天属性;

·session_connect_attrs:全部会话的总是属性。

MySQL允许应用程序引进新的三番五次属性,不过以下划线(_)开首的性质名称保留供内部接纳,应用程序不要创设这种格式的接连属性。以保证内部的连接属性不会与应用程序创设的延续属性相冲突。

贰个总是可知的总是属性会集取决于与mysql server创建连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(比如Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运维条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运营条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了之类属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:客户端机器平台(比方,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的性能信赖于编写翻译的品质:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的天性会集使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·多多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,其余一些MySQL客户端程序还定义了增大属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的连天属性数据量存在限制:客户端在接连在此之前客户端有八个投机的一定长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也是有四个定点长度限制、以及在客户端连接server时的连天属性值在存入performance_schema中时也可以有多少个可布署的长度限制。

对此利用C API运营的接二连三,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的总计大小的一定长度限制为64KB:超过限制时调用mysql_options()函数会报C兰德酷路泽_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器大概会设置自身的客户端面包车型客车连天属性长度限制。

在服务器端面,会对接二连三属性数据进行长度检查:

·server只接受的连接属性数据的计算大小限制为64KB。即使客户端尝试发送超过64KB(正好是贰个表全部字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将不容该连接;

·对于已接受的连年,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总计连接属性大小。如若属性大小超越此值,则会实施以下操作:

* performance_schema截断超过长度的属性数据,并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一遍扩充叁次,即该变量表示连接属性被截断了略微次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值超越1,则performance_schema还大概会将错误音讯写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序可以使用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在连年时提供一些要传送到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包含当前一而再及其相关联的其他总是的接二连三属性。要翻开全体会话的连日属性,请查看session_connect_attrs表。

大家先来拜望表中著录的总括消息是如何样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

---------------- ----------------- ---------------- ------------------

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连年标志符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将连续属性加多到一而再属性集的相继。

session_account_connect_attrs表不容许选择TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,不过该表是保留全部连接的连天属性表。

大家先来探访表中著录的总括音信是怎么样样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

---------------- ---------------------------------- --------------------- ------------------

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义一样。

- END -

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,感激你的阅读,我们不见不散!回来博客园,查看越多

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